XX SBSR
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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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Recentemente, vários problemas ambientais vêm afetando o Brasil, sendo as queimadas a principal, devido aos gases resultantes do processo de queima de biomassa contribuírem para o aquecimento global e mudanças climáticas, além de afetarem a economia e a sociedade. O Pantanal, um dos menores biomas e um dos mais ricos em biodiversidade, vem sofrendo vários problemas em relação a sua preservação, podendo-se destacar as queimadas, que ocorrem principalmente no período de seca. O objetivo deste trabalho foi mapear e analisar o impacto das queimadas no Parque Estadual do Encontro das Águas no Estado do Mato Grosso utilizando imagens multiespectrais do satélite Sentinel-2 e o algoritmo de aprendizagem supervisionada Random Forest, para analisar os períodos pré e pós-queimada na estação seca de 2020. Resultados mostraram que aproximadamente 838 Km2 da área de estudo foram queimadas em alta severidade, o que corresponde a 30% da área total. ABSTRACT: Recently, several environmental problems have affected Brazil, and fires are the main ones, due to the gases resulting from the biomass burning process contributing to global warming and climate change, in addition to affecting the economy and society. The Pantanal, one of the smallest biomes and one of the richest in biodiversity, has suffered several problems in relation to its preservation, and it can be highlighted the fires, which occur mainly in the dry season. The objective of this work was to map and analyze the impact of fires in the Encontro das Águas State Park in the State of Mato Grosso using multispectral images of the Sentinel-2 satellite and the random forest supervised learning algorithm, to analyze the pre- and post-burned periods in the 2020 dry season. Results showed that approximately 838 km2 of the study area were burned in high severity, which corresponds to 30% of the total area.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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